Projet :
En général, les algorithmes qui recommandent de nouvelles musiques se basent sur les notes que l’utilisateur a donné aux chansons qu’il a écouté.
Exemple : Tom a mis 4 étoiles à l’album de Ska-p.
Le but ici, est de faire des recommandations en s’appuyant sur ce que l’utilisateur a écouté.
Exemple : Tom a écouté un titre de Ska-p.
Ici, peut être que Tom n’a pas aimé ce titre, et c’est tout l’enjeux du projet.
Outils :
- Spark, (broadcast, MLlib)
- Kubernetes, Docker
- Hadoop, Cassandra, MongoDB